package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


/**
 * @author wangqian
 */
@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;

    @Autowired
    RedissonClient redissonClient;

    public Map<String, Object> cache = new HashMap<>();

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        List<CategoryEntity> categoryList = baseMapper.selectList(null);
        List<CategoryEntity> treeListFirst = categoryList.stream().filter((categoryEntity) ->
                categoryEntity.getParentCid() == 0
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, categoryList));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return treeListFirst;
    }


    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter((categoryEntity) ->
                categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId())
        ).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildrens(menu, all));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //菜单排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 检查当前删除的菜单是否被别的地方应用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     * 查找当前品牌的所有父节点路径service方法
     *
     * @param catelogId
     * @return
     */
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        paths = findParentPath(catelogId, paths);
        //顺序不对，对整个列表进行逆序排列
        Collections.reverse(paths);
        return (Long[]) paths.toArray(new Long[paths.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新缓存数据，
     * 1、并进行多个缓存数据源失效操作
     *      @Caching(evict = {
     *             @CacheEvict(value = {"category"},key = "'level1categorys'"),
     *             @CacheEvict(value = {"category"},key = "'getCatalogJson'")
     *     })
     * 2、直接删除所在分区的所有数据
     *      @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据
     * @param category
     */
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    @Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)
    @Override
    public void updateDetailsById(CategoryEntity category) {
        //保证冗余字段的数据一致；
        this.updateById(category);
        if (StringUtils.isNotEmpty(category.getName())) {
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
            //Todo 更改其他关联冗余表的方法
        }
    }

    /**
     * 查询所有一级分类的列表功能
     *
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定要放到哪个名字的缓存【缓存分区{按照业务类型分区}】
     * 2、@Cacheable({"category"})
     *      1）代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，则不会调用方法
     *      2）如果缓存中没有，则会调用方法，并将结果返回到缓存中
     * 3、默认行为
     *      1）如果缓存中有，方法不会调用
     *      2）key值自动生成，缓存的名字::SimpleKey{}
     *      3）缓存的value值，默认使用jdk的序列化机制，将序列化后的数据存储在Redis中
     *      4）默认TTL时间为-1
     * 4、尝试进行自定义化配置
     *      1）指定生成缓存的key值->key属性指定，接受一个spEL/#+方法名可以设定当前方法名称为缓存名称key值
     *      2）指定过期时间->配置文件中修改TTL值，单位ms
     *      3）将数据保存为Json格式
     *          1】修改缓存管理器的功能设置
     *
     *
     * //    @Cacheable(value = {"category"},key = "'level1categorys'")
     * //    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name")
     * @return
     */
//    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name")
    @Cacheable(value = {"category"},key = "'level1categorys'")
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevelFirstCategory() {
        System.out.println("获取第一层缓存数据");
        List<CategoryEntity> list = this.baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        return list;
    }

    //todo 上线以后就会出现堆外溢出异常 OutOfDirectMemoryError

    /**
     * 1、Springboot2.0以后默认使用lettuce作为Redis客户端，使用netty进行网络传输
     * lettuce异常导致堆外内存异常  如果没有设置堆外内存，就会默认设置Xmx=100m进行堆外内存设置
     * 内存没有及时释放，所以不论如何调整内存，一定会出现堆外内存溢出异常
     * 可以通过Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
     * <p>
     * 解决方案：
     * 不能只调大堆外内存
     * 1、升级lettuce客户端
     * 2、切换使用Jedis进行Redis操作
     * <p>
     * letuce、jedis都是Redis的底层客户端，调用都是用RedisTemplate来进行操作
     *
     * //当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用，如果缓存中没有，再调用方法，
     * 并将方法结果返回到缓存中
     */

    @Cacheable(value = "category",key="#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库。。。。。。。");
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getLevelFirstCategory();
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类 查到这个一级分类下的二级分类
            List<CategoryEntity> level2Categorys = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
            //封装二级结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (level2Categorys != null) {
                catelog2Vos = level2Categorys.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
                    //当前二级分类的三级分类，封装VO
                    List<CategoryEntity> level3Cagegorys = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                    if (level3Cagegorys != null) {
                        //封装成Catelog3VO格式
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collects = level3Cagegorys.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collects);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //查询得到结果后，将结果转换为json对象放到缓存中
        String s = JSONObject.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s);
        return parent_cid;
    }

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonWithRedisson() {
        //加入缓存逻辑，以JSON格式进行存储
        /**
         * 1、空结果缓存，解决缓存穿透问题
         * 2、设置过期时间（加随机值），解决缓存雪崩问题
         * 3、加锁，解决缓存击穿问题
         */
        Object resultJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (resultJSON == null) {
            System.out.println("缓存未命中，开始查询数据库操作。。。。。。");
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonWithRedissonLock();

            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中，将进行数据格式转换工作。。。。。。");
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSONObject.parseObject(redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON").toString(), new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });

        return result;
    }

    /**
     * Redisson分布式加锁方法
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonWithRedissonLock() {


        /**
         * 1、Redis占坑操作
         *  1）设置过期时间，确保在解锁失败的情况下，锁还可以自动删除，此步操作需要确保原子性
         *  2）id设置按照雪花算法进行设置。避免互相删除别人已经创建的锁
         */
        //
        RLock rLock = redissonClient.getLock("catalog-lock");
        rLock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = null;
        try {
            System.out.println("获取Redisson分布式锁成功。。。。。。");
            Object resultJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");

            if (resultJSON == null) {
                //确认缓存中确实没有数据以后，调用查询数据库方法
                parent_cid = getCatalogJsonFromDb();
            } else {
                parent_cid = JSONObject.parseObject(redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON").toString(), new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
            }
        } finally {
            rLock.unlock();
        }
        return parent_cid;
    }

    /**
     * Redis分布式加锁方法
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonWithRedisLock() {
        /**
         * 1、Redis占坑操作
         *  1）设置过期时间，确保在解锁失败的情况下，锁还可以自动删除，此步操作需要确保原子性
         *  2）id设置按照雪花算法进行设置。避免互相删除别人已经创建的锁
         */
        //
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = null;
        if (lock) {
            /**
             * 加锁成功，执行业务
             *  得到锁以后，还要再去缓存中确认一遍是否有数据
             */
            try {
                System.out.println("获取分布式锁成功。。。。。。");
                Object resultJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");

                if (resultJSON == null) {
                    //确认缓存中确实没有数据以后，调用查询数据库方法
                    parent_cid = getCatalogJsonFromDb();
                } else {
                    parent_cid = JSONObject.parseObject(redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON").toString(), new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                    });
                }
            } finally {
                String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1])" +
                        "else return 0 end";
                //删除锁
                Long lockResult = (Long) redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript(script, Long.class), Arrays.asList(uuid));
                System.out.println("删除锁的结果为：lockResult=" + lockResult);
            }

            //运行完成以后，删锁，删锁的时候一定要确定，删除的是自己的锁，不是别人创建的锁，所以此处用UUID进行区分，
            // 并且此处也可能存在删除别人锁的问题，因为涉及网络交互时间的问题。
            //  所以要保证操作原子性。将1、获取值和2、删锁合并成一个原子操作。
            //  此处运用脚本命令，可以将操作合二为一   lua脚本解锁
//            String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock").toString();
//            if(uuid.equals(lockValue)){
//                redisTemplate.delete("lock");
//            }

            return parent_cid;
        } else {
            //加锁失败，重试（自旋方式）
            //休眠100ms
            System.out.println("获取分布式锁失败。。。。。。等待重试。。。。。。");
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (Exception e) {

            }
            return getCatalogJsonWithRedisLock();
        }
    }


    /**
     * 本地加锁方法
     *
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonWithLocalLock() {
        /**
         * 此处进行加锁操作
         * 1、synchronized加锁，单例（或者在方法上添加synchronized）
         */
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = null;
        //todo 如果想锁住所有锁的话，必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，还要再去缓存中确认一遍是否有数据
            Object resultJSON = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
            //确认缓存中确实没有数据以后，调用查询数据库方法
            if (resultJSON == null) {
                parent_cid = getCatalogJsonFromDb();
            } else {
                parent_cid = JSONObject.parseObject(redisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON").toString(), new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
                });
            }
            //如果数据为空，则再继续向下执行数据库缓存数据

            //查询结果，放入缓存要在同一把锁内执行，否则可能导致锁未发挥效果，没有锁住线程而继续调用数据库查询方法
        }
        return parent_cid;
    }

    /**
     * 从数据库查询并封装分类数据
     *
     * @return
     */
    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDb() {
        System.out.println("查询了数据库。。。。。。。");
        //1查出所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getLevelFirstCategory();
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类 查到这个一级分类下的二级分类
            List<CategoryEntity> level2Categorys = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
            //封装二级结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (level2Categorys != null) {
                catelog2Vos = level2Categorys.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName().toString());
                    //当前二级分类的三级分类，封装VO
                    List<CategoryEntity> level3Cagegorys = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", l2.getCatId()));
                    if (level3Cagegorys != null) {
                        //封装成Catelog3VO格式
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collects = level3Cagegorys.stream().map(l3 -> {
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collects);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        //查询得到结果后，将结果转换为json对象放到缓存中
        String s = JSONObject.toJSONString(parent_cid);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s);
        return parent_cid;
    }

    /**
     * 利用递归的写法来找寻所有的路径内容
     *
     * @param catelogId
     * @param paths
     * @return
     */
    public List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        paths.add(byId.getCatId());
        return paths;
    }
}